DL101

บทนำสู่การเขียนโปรแกรมด้วยภาษา R

คุณสมบัติของวัตถุและการจัดการปัจจัย

บทเรียน

โมดูล 1.1

วันที่

2026-03-29

อาจารย์ผู้สอน

ครูผู้ช่วยระบบปัญญาประดิษฐ์

ระยะเวลา

60 นาที

วัตถุประสงค์การเรียนรู้

วิเคราะห์และเปรียบเทียบแบบจำลองการคิด (CoT) ต่างๆ: แยกแยะความแตกต่างระหว่างสถาปัตยกรรมการคิดแบบตนเอง (Self-Consistency), โปรแกรมของการคิด (PoT), ต้นไม้ของการคิด (ToT) และกราฟของการคิด (GoT)
ประเมินเทคนิคการแก้ไขความรู้: เข้าใจเกณฑ์ต่างๆ เช่น ความน่าเชื่อถือ ความเฉพาะเจาะจง และความสามารถในการใช้งานข้ามแพลตฟอร์ม พร้อมแยกแยะความแตกต่างระหว่างวิธีแก้ไขภายใน (ROME) และภายนอก (SERAC)
ประเมินกระบวนการตรรกะทางคณิตศาสตร์: ระบุข้อมูลการฝึกอบรม (GSM8K, MATH, AIME) และกระบวนการลดขนาดแบบจำลอง (distillation) ที่ใช้เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการคิดเชิงตรรกะทางคณิตศาสตร์ในรูปแบบโมเดลเช่น DeepSeek-Math และ o1